البريد الإلكتروني & الهاتف
دورة احترافية في البيانات الضخمة وهندسة البيانات

دورة احترافية في البيانات الضخمة وهندسة البيانات

1 أسابيع
مستوى مهني
يشمل شهادة
محتويات الدورة

الأحداث المتاحة

الأحداث المتاحة
المدينةالتاريخالسعرالحالة
سنغافورةسنغافورة
٥ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٨٠٠ €
موعد مؤكد
دبيالإمارات العربية المتحدة
٨ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٣٬٩٠٠ €
موعد مؤكد
لندنالمملكة المتحدة
١٥ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ UK£
موعد مؤكد
جنيفسويسرا
٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ €
موعد مؤكد
امستردامهولندا
٢٥ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ €
موعد مؤكد
لشبونةالبرتغال
٢٩ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٤٠٠ €
موعد مؤكد
تونستونس
١ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٣٬٩٠٠ €
موعد مؤكد
باريسفرنسا
٥ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ €
موعد مؤكد
إسطنبولتركيا
١٩ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٣٬٩٠٠ €
موعد مؤكد

معلومات الدورة

المدة الزمنية

1 أسابيع

الفئة

التدريب والتطوير

المستوى

مستوى مهني

الشهادة

مُدرجة

المقدمة

أصبحت البيانات الضخمة وهندسة البيانات من أهم المجالات التي تحتاجها المؤسسات للتعامل مع ازدياد حجم البيانات وتنوع مصادرها وتسارع متطلبات القرار. تعتمد المؤسسات الحديثة على منصات بيانات مصممة بعناية لتحويل المعلومات الخام إلى معرفة دقيقة قابلة للاستخدام. من دون هندسة بيانات فعالة تعاني مبادرات التحليل من ضعف الجودة وبطء المعالجة وتشتت الأنظمة وعدم موثوقية التقارير. تقدم هذه الدورة أساساً عملياً واستراتيجياً لفهم كيفية تخطيط بيئات البيانات الكبيرة وتنفيذها وحوكمتها وتطويرها. يدرس المشاركون العلاقة بين أهداف العمل وبنية البيانات والبنية السحابية وأطر المعالجة وتسليم الرؤى التحليلية. تشرح الدورة كيف تتكامل المعالجة الدورية والمعالجة الفورية ونمذجة البيانات وإدارة الوصف وتنظيم سير العمل داخل منظومة البيانات المؤسسية. كما تبرز أهمية الأمن والامتثال والتوثيق والمراقبة وضبط التكلفة في الممارسة المهنية لهندسة البيانات. صممت الدورة للمهنيين الذين يحتاجون إلى فهم اللغة التقنية والقيمة التجارية لحلول البيانات الضخمة. وفي نهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على دعم مبادرات هندسة بيانات قابلة للتوسع وموثوقة ومتوافقة مع أهداف العمل.

أهداف الدورة

سيحقق المشاركون الأهداف التالية من خلال هذه الدورة:

  • فهم الدور الاستراتيجي للبيانات الضخمة وهندسة البيانات في المؤسسات الحديثة.
  • تحديد المكونات الأساسية لمنصات البيانات القابلة للتوسع وبيئات التحليل.
  • تصميم مسارات بيانات موثوقة للجمع والتحويل والتخزين والتسليم.
  • مقارنة بحيرات البيانات ومستودعات البيانات والمنصات الهجينة وبنى المعالجة الموزعة.
  • تطبيق أفضل ممارسات جودة البيانات والتحقق والتتبع وإدارة الوصف.
  • تقييم المعالجة الدورية والمعالجة الفورية وحالات استخدام التحليل اللحظي.
  • فهم خدمات هندسة البيانات السحابية واعتبارات النشر الحديثة.
  • تعزيز الحوكمة والأمن والخصوصية والامتثال ضمن مسارات هندسة البيانات.
  • مراقبة مسارات البيانات وتحسينها ومعالجة مشكلات الأداء والموثوقية.
  • مواءمة مبادرات هندسة البيانات مع التحليل المؤسسي والذكاء الاصطناعي.

الجمهور المستهدف

يستهدف هذا البرنامج جمهوراً مهنياً يسعى إلى تطوير المعرفة والمهارات:

  • مهندسو البيانات، مختصو قواعد البيانات، محللو البيانات، مديرو التحليل، قادة تقنية المعلومات، مهندسو السحابة، مطورو البرمجيات، مستشارو التحول، مديرو المشاريع، وقادة الفرق المسؤولون عن منصات البيانات وبيئات التقارير والتكامل ومبادرات التحول الرقمي.
  • المهنيون المشاركون في تحديث الأنظمة القديمة، تحسين جودة البيانات، تجهيز المؤسسة للذكاء الاصطناعي، إدارة التحليل المؤسسي، اختيار تقنيات البيانات الضخمة، أو تنسيق مشاريع البيانات بين الإدارات التقنية والتجارية.
  • المديرون التنفيذيون الذين يحتاجون إلى فهم عملي للبيانات الضخمة وهندسة البيانات والبنية القابلة للتوسع والحوكمة والأمن ومتطلبات التشغيل.

محاور الدورة

اليوم الأول: أساسيات البيانات الضخمة وهندسة البيانات

  • فهم خصائص البيانات الضخمة وقيمتها وتحدياتها واستخداماتها المؤسسية.
  • استكشاف أدوار مهندسي البيانات ومسؤولياتهم وتوقعات العمل المهني.
  • مراجعة مصادر البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
  • مقارنة قواعد البيانات التشغيلية والمنصات التحليلية والأنظمة الموزعة.
  • فهم مسارات البيانات من الجمع إلى الاستخدام.
  • تحديد أصحاب المصلحة داخل فرق التحليل والتقنية.
  • ربط متطلبات العمل بقدرات هندسة البيانات.
  • مراجعة أسباب تعثر مبادرات البيانات المؤسسية.

اليوم الثاني: بنية البيانات والتخزين وتصميم المنصات

  • استكشاف بحيرات البيانات ومستودعات البيانات والبنى الهجينة.
  • فهم التخزين الموزع ومبادئ التوسع.
  • تصميم مناطق بيانات خام ومنقحة وموثوقة.
  • مقارنة نماذج التخزين العلائقية وغير العلائقية والعمودية والكائنية.
  • مراجعة تصميم منصات البيانات السحابية واختيار الخدمات.
  • فهم تصميم البنى والتقسيم ونمذجة البيانات.
  • إدارة الوصف والفهارس والتتبع وقابلية الاكتشاف.
  • مواءمة قرارات البنية مع التكلفة والحوكمة والأداء.

اليوم الثالث: مسارات البيانات والمعالجة والتحويل

  • تصميم عمليات جمع البيانات الدورية وشبه الفورية.
  • فهم أنماط الاستخراج والتحويل والتحميل.
  • بناء منطق مسارات بيانات قابل لإعادة الاستخدام والصيانة.
  • تطبيق تقنيات التنظيف والتحقق والإثراء والتوحيد.
  • استكشاف أطر المعالجة الموزعة وأساليب التحويل القابلة للتوسع.
  • إدارة الاعتماديات والجدولة والتنظيم وأتمتة سير العمل.
  • التعامل مع الأخطاء وإعادة المحاولة والاستثناءات واستعادة المسارات.
  • توثيق منطق المسارات لضمان الشفافية واستمرارية التشغيل.

اليوم الرابع: المعالجة الفورية والحوكمة والأمن والجودة

  • فهم مفاهيم البيانات المتدفقة وسيناريوهات التحليل اللحظي.
  • مقارنة البنى القائمة على الأحداث مع المعالجة الدورية التقليدية.
  • تطبيق قواعد جودة البيانات والمراقبة والتحليل واكتشاف الشذوذ.
  • تنفيذ التحكم بالوصول والتشفير والإخفاء وحماية الخصوصية.
  • إدارة متطلبات الامتثال في بيئات البيانات المنظمة.
  • إنشاء سياسات حوكمة للملكية والإشراف والمساءلة.
  • تتبع المسارات وسجلات التدقيق عبر عمليات البيانات.
  • تقليل المخاطر التشغيلية من خلال ممارسات هندسية آمنة.

اليوم الخامس: التحسين والتشغيل والتنفيذ المؤسسي

  • مراقبة أداء المسارات والموثوقية والتوافر ومستويات الخدمة.
  • تحسين التخزين والحوسبة والاستعلامات وتكاليف المعالجة.
  • تطبيق استراتيجيات اختبار لمسارات البيانات ومنطق التحويل.
  • إدارة النشر والتحكم بالإصدارات والبيئات وإجراءات الإطلاق.
  • دعم التحليل والتقارير وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
  • بناء لوحات تشغيلية لصحة منصة البيانات.
  • تخطيط أولويات خارطة الطريق لنضج هندسة البيانات.
  • تطوير خطط تنفيذ مؤسسية وتحسين مستمر.

مدة الدورة

المدة الزمنية: 1 أسابيع

المدة المقترحة لهذه الدورة في البيانات الضخمة وهندسة البيانات هي خمسة أيام تدريبية مكثفة، ويمكن تقديمها حضورياً أو عبر الإنترنت أو بصيغة مدمجة وفق احتياجات المؤسسة. يمكن تكييف البرنامج لرفع وعي القيادات أو تطوير الممارسين التقنيين أو دعم فرق التحول متعددة الوظائف. يجمع كل يوم بين الشرح المفاهيمي والنقاش العملي والأمثلة المؤسسية ومراجعة البنى والتمارين الموجهة وأنشطة التخطيط التطبيقي لضمان فهم المشاركين للقيمة الاستراتيجية ومتطلبات التنفيذ التقنية. ويمكن للمؤسسات توسيع الدورة بإضافة تطبيقات عملية أو دراسات حالة أو عروض منصات أو تقييمات أو مهام قائمة على المشاريع حسب خلفية المشاركين وأهداف العمل.

معلومات المدرب

يقدم التدريب فريق من الخبراء المتخصصين في هندسة البيانات وبنى البيانات الضخمة ومنصات البيانات السحابية وتمكين التحليل والحوكمة والتحول التقني المؤسسي. يمتلك المدربون خبرة عملية في تصميم مسارات بيانات قابلة للتوسع وتحديث البنية المعلوماتية وتنفيذ أطر جودة البيانات ودعم بيئات التحليل المؤسسي ومواءمة الحلول التقنية مع أولويات الإدارة. يجمع أسلوب التقديم بين التعليم المهني والأمثلة الواقعية والنقاشات التفاعلية والتفسير التقني والإرشاد المرتبط بالأعمال لمساعدة المشاركين على فهم كيفية تحقيق قيمة مؤسسية قابلة للقياس من ممارسات البيانات الضخمة وهندسة البيانات.

الأسئلة الشائعة

نعم، تشرح المفاهيم التقنية بطريقة مرتبطة بالأعمال مع الحفاظ على المبادئ المهنية لهندسة البيانات.

الخاتمة

تقدم هذه الدورة في البيانات الضخمة وهندسة البيانات أساساً مهنياً قوياً لبناء منظومات بيانات قابلة للتوسع وآمنة وموثوقة. يكتسب المشاركون فهماً عملياً لمنصات البيانات الحديثة ومساراتها ونماذج التخزين وضوابط الحوكمة والتميز التشغيلي. تساعد الدورة المؤسسات على تقوية قدراتها التحليلية وتحسين جودة البيانات ودعم مبادرات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. ومن خلال ربط التنفيذ التقني بأولويات العمل يصبح المشاركون أكثر قدرة على المساهمة في تحديث البيانات المؤسسية. وهي استثمار مهم للفرق التي تسعى إلى نضج طويل الأمد وميزة تنافسية قائمة على البيانات.

دورة احترافية في البيانات الضخمة وهندسة البيانات

سجل في الدورة