البريد الإلكتروني & الهاتف
التدريب العملي على بايثون لتطبيقات التعلم الآلي

التدريب العملي على بايثون لتطبيقات التعلم الآلي

1 أسابيع
مستوى مهني
يشمل شهادة
محتويات الدورة

الأحداث المتاحة

الأحداث المتاحة
المدينةالتاريخالسعرالحالة
كوالالمبورماليزيا
١٨ سبتمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٤٠٠ €
موعد مؤكد
سنغافورةسنغافورة
٣ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٨٠٠ €
موعد مؤكد
دبيالإمارات العربية المتحدة
٣١ أكتوبر ٢٠٢٦
‏٤٬٨٠٠ €
موعد مؤكد
إسطنبولتركيا
٥ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٧٠٠ €
موعد مؤكد
لشبونةالبرتغال
٩ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٤٠٠ €
موعد مؤكد
باريسفرنسا
١٦ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٩٠٠ €
موعد مؤكد
جنيفسويسرا
٢١ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ €
موعد مؤكد
امستردامهولندا
٢٢ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ €
موعد مؤكد
تونستونس
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٣٬٩٠٠ €
موعد مؤكد
لندنالمملكة المتحدة
٣٠ نوفمبر ٢٠٢٦
‏٤٬٦٠٠ UK£
موعد مؤكد

معلومات الدورة

المدة الزمنية

1 أسابيع

الفئة

التدريب والتطوير

المستوى

مستوى مهني

الشهادة

مُدرجة

المقدمة

يقدم هذا البرنامج التدريبي الشامل تجربة تعليمية عملية ومركزة تساعد المتدرب على إتقان استخدام لغة بايثون في مجال التعلم الآلي. تم تصميم المحتوى ليقود المتعلم خطوة بخطوة من الأساسيات إلى التقنيات المتقدمة المستخدمة في بناء النماذج الحديثة. يعتمد التدريب على تطبيقات عملية وتمارين برمجية ودراسة حالات حقيقية، مما يمكّن المتدرب من تحليل البيانات وبناء النماذج وتقييم الأداء وتنفيذ الحلول التي تدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. كما يركز البرنامج على تعزيز التفكير التحليلي وحل المشكلات والقدرة على توظيف تقنيات التعلم الآلي لتلبية الاحتياجات المهنية والبحثية. بنهاية الدورة، يكتسب المتدرب ثقة عملية في استخدام مكتبات بايثون والتعامل مع البيانات وتطبيق الخوارزميات بوضوح ودقة وفاعلية.

الأهداف التدريبية

  • فهم مفاهيم التعلم الآلي ومصطلحاته الأساسية
  • استخدام مكتبات بايثون مثل نومباي وبانداس وماتبلوتليب وسكيت ليرن
  • تنظيف البيانات ومعالجتها وتحويلها للاستخدام في التعلم الآلي
  • بناء نماذج التعلم المراقب للتصنيف والتنبؤ
  • إنشاء نماذج التعلم غير المراقب لاكتشاف الأنماط
  • تقييم أداء النماذج وتحسين نتائجها
  • تطبيق تقنيات التعلم الآلي على بيانات حقيقية
  • استخدام منهجية إل سمارت لتنفيذ المشاريع بدقة وتنظيم
  • تعزيز مهارات التفكير التحليلي والبرمجة

الفئة المستهدفة

  • محللو البيانات الراغبون في تطوير مهارات التعلم الآلي
  • المبرمجون الراغبون في دخول مجال التعلم الآلي
  • المهتمون باتخاذ القرارات المبنية على البيانات
  • الطلاب في المجالات التقنية
  • كل من يسعى لبناء مسار مهني في التعلم الآلي

فوائد للمنظمة

  • تعزيز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات

  • رفع قدرات التحليل لدى الفرق

  • تحسين الأتمتة باستخدام نماذج التعلم الآلي

  • زيادة الإنتاجية عبر مهارات بايثون التطبيقية

  • تحسين تخطيط المشاريع باستخدام إل سمارت

  • دعم الابتكار من خلال تبني تقنيات التعلم الآلي

فوائد للمتدرب

  • خبرة عملية في بناء نماذج تعلم آلي

  • القدرة على تحسين النماذج ورفع دقتها

  • مهارات قوية في برمجة بايثون

  • تعزيز مهارات التفكير التحليلي

  • الثقة في التعامل مع البيانات

  • القدرة على تطبيق التعلم الآلي في المشاريع العملية

الخطة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات بايثون للتعلم الآلي

التعرف على قواعد بايثون وإعداد المكتبات وبنية البيانات ومسار العمل

اليوم الثاني: تجهيز البيانات واستكشافها

تنظيف البيانات ومعالجتها وتمثيلها بصريًا وبناء الخصائص

اليوم الثالث: نماذج التعلم المراقب

التصنيف والتنبؤ وقياس الأداء وتطبيقات عملية

اليوم الرابع: نماذج التعلم غير المراقب

التجميع وتقليل الأبعاد والمقارنة بين الخوارزميات

اليوم الخامس: المشروع النهائي والتحسين

ضبط النماذج وتقييمها وإعداد مشروع متكامل باستخدام إل سمارت

مدة الدورة

المدة الزمنية: 1 أسابيع

المدة: ٥ أيام
النمط: حضوري / عن بعد / مدمج

معلومات المدربين

يقدّم التدريب فريق متخصص في التعلم الآلي وتطوير بايثون، يمتلك خبرة واسعة في بناء النماذج وإدارة البيانات وتقديم البرامج التقنية المتقدمة.

الخلاصة

تزود هذه الدورة المتدرب بمجموعة متكاملة من مهارات التعلم الآلي العملية ومهارات البرمجة بلغة بايثون مع تطبيق منهجية إل سمارت في المشاريع. وبنهاية التدريب، يصبح المتدرب قادرًا على تصميم وتنفيذ وتحسين نماذج التعلم الآلي بفاعلية عالية.

التدريب العملي على بايثون لتطبيقات التعلم الآلي

سجل في الدورة